Embora grande parte da conversa em torno da Inteligência Artificial se concentre na “mágica” da tecnologia em si, os líderes da indústria argumentam que o verdadeiro obstáculo não é o software – mas a base sobre a qual ele se assenta.
No próximo Skift Data + AI Summit 2026, Richard Valtr, fundador da plataforma de hospitalidade Mews, abordará uma realidade crítica: muitas empresas de viagens e hotelaria estão tentando construir camadas sofisticadas de IA sobre estruturas de dados quebradas e desatualizadas.
O problema da arquitetura: fragmentação de dados versus continuidade do convidado
O obstáculo mais significativo para ampliar a IA em viagens não é a capacidade técnica, mas a arquitetura do sistema. Historicamente, os sistemas de gestão de propriedades foram concebidos em torno da “sala” como a principal unidade de conta. Esta abordagem legada foi suficiente para a contabilidade básica, mas criou um enorme ponto cego para a inteligência moderna.
Como esses sistemas priorizam o quarto físico em detrimento do indivíduo, os dados dos hóspedes ficam fragmentados. Em vez de um perfil contínuo e em evolução de um viajante, os dados ficam presos em “estadias” isoladas.
Por que isso é importante:
A IA prospera no contexto. Se um agente de IA tomar decisões relativas a preços, marketing ou serviços com base em dados incompletos e isolados, os seus resultados permanecerão marginais. Para alcançar a verdadeira escala, as organizações devem abandonar os modelos centrados em quartos e adotar arquiteturas unificadas centradas nos hóspedes. Sem uma imagem completa do hóspede, a IA não pode maximizar eficazmente a receita ou personalizar experiências.
Desmascarando o mito da IA: trabalho e visibilidade
Valtr identifica dois grandes equívocos que circulam atualmente no setor hoteleiro:
1. A falácia de “menos pessoas”
Existe uma crença comum de que a IA levará a uma redução no número de funcionários. Valtr sugere que o oposto pode ocorrer no curto prazo. À medida que os agentes de IA começam a agir em nome dos viajantes, espera-se que o volume de solicitações de hóspedes aumente.
Esses agentes digitais serão incansáveis na solicitação de preferências e serviços específicos. Para sobreviver a esse fluxo, os hotéis não precisarão necessariamente de menos pessoas, mas precisarão de operações internas automatizadas. Ao automatizar as tarefas administrativas, a equipe fica livre para lidar com o aumento da complexidade e do volume das demandas dos hóspedes na recepção.
2. O equívoco da “IA visível”
Em muitos setores, a tecnologia de sucesso é chamativa. Na hotelaria, a IA mais valiosa é invisível.
Valtr defende um princípio chamado “desengajamento do usuário”. O objetivo da IA de alta qualidade deveria ser reduzir o tempo que a equipe passa olhando para as telas. A IA eficaz funciona em segundo plano por meio de:
– Ajustes de preços noturnos.
– Detecção de anomalias nos padrões de reserva.
– Sugestões de ações proativas.
“O objetivo é que os funcionários passem menos tempo olhando para as telas, e não mais. É isso que lhes permite olhar para os hóspedes.”
Da gestão de propriedades à gestão de lucros
A evolução definitiva para o setor reside na mudança do gerenciamento de propriedades para o gerenciamento de lucros.
Atualmente, a maioria dos hotéis opera receitas, operações e experiência dos hóspedes como silos separados e desconectados. Valtr prevê um futuro onde um sistema operacional único e inteligente conecta essas funções. Isso permite “inteligência multifuncional”, como:
– Preços Dinâmicos: Ajuste de taxas com base nas restrições de pessoal em tempo real.
– Upselling inteligente: Oferecendo serviços que refletem o estoque atual e a disponibilidade de limpeza.
– Housekeeping Preditivo: Agendamento de limpeza com base no comportamento observado do hóspede.
A nova linha de base de expectativa
A integração da IA está caminhando para um ponto de inflexão. Assim como o Wi-Fi de alta velocidade passou de uma expectativa luxuosa para uma expectativa básica, a personalização orientada por IA está em uma trajetória semelhante. Assim que os viajantes experimentarem um serviço contínuo e liderado por agentes, isso se tornará o padrão do setor.
As organizações que investiram em dados unificados e sistemas conectados estarão prontas para atender esta demanda. Aqueles que se apegam a pilhas legadas e fragmentadas se encontrarão lutando para atender a uma expectativa que não conseguiram antecipar.
Conclusão
O sucesso da IA nas viagens depende menos da sofisticação dos algoritmos e mais da integridade da arquitetura de dados subjacente. Para passar de ganhos marginais para lucros transformadores, os hotéis devem fazer a transição de sistemas isolados, baseados em quartos, para plataformas integradas e centradas nos hóspedes.
